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[学习学习]AI可观测性：Prompt、Tool Call、Trace、Token全链路追踪🌐 链接:

  1. [学习学习]AI可观测性：Prompt、Tool Call、Trace、Token全链路追踪

    🌐 链接: https://linux.do/t/topic/2483405

    🔍 关键词: #api

    🏷️ 分组: LinuxDo论坛

    🕒 时间: 2026-06-27 08:51:41
    LINUX DO
    [学习学习]AI可观测性：Prompt、Tool Call、Trace、Token全链路追踪
    你的 AI 系统上线了，用户反馈「有时候好用，有时候不好用」。 你想排查问题，却发现： Prompt 是什么？不知道，没记录 调了哪些工具？不知道，没日志 完整调用链路？不知道，黑盒 Token 花了多少钱？月底账单才知道 这不是个例。这是 2026 年大多数 AI 系统的现状。 传统软件有成熟的监控体系（APM、日志、指标、链路追踪），但 AI 系统——特别是基于 LLM 的系统——有其独特的复杂性： 不确定性 ：同样的输入，可能产生不同的输出 多步骤 ：一个用户请求可能触发 10+…