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卡圈|免费AI|羊毛|白嫖

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  1. 佬友们如何优化hermes的提示词占用

    🌐 链接: https://linux.do/t/topic/2940000

    🔍 关键词: #api

    🏷️ 分组: LinuxDo论坛

    🕒 时间: 2026-09-23 11:42:33
    LINUX DO
    佬友们如何优化hermes的提示词占用
    我随便问他几句话，他就得花接近10分钟的时间去思考执行，感觉他有点多虑了。看后台发现它的输入输出量都很高，我怀疑是他的skill太多了，并且自我进化太积极了(我还开了他的做梦机制)，再这样搞的话，我dsf都用不起🥵 我想看他与API提供商的交互内容，好分析一下具体内容，但是我是hermes studio，我看不到😅

  2. codex桌面版更新失败，麻烦各位佬帮分析一下

    🌐 链接: https://linux.do/t/topic/2940007

    🔍 关键词: #codex

    🏷️ 分组: LinuxDo论坛

    🕒 时间: 2026-09-23 11:43:02
    LINUX DO
    codex桌面版更新失败，麻烦各位佬帮分析一下
    今天如常更新codex，期间报错显示更新失败 尝试了杀进程、重启、store商店更新的操作都不太行。让claude分析了一下说是官方的bug，有提过同样的Issure，我比较疑惑之前的更新从来都没碰到过问题，这次怎么能撞见了呢？ 请问各位佬有没有什么进一步的排查思路呢 🫠感谢各位佬的帮助

  3. ocr图片识别纠偏求助

    🌐 链接: https://linux.do/t/topic/2939999

    🔍 关键词: #gpt

    🏷️ 分组: LinuxDo论坛

    🕒 时间: 2026-09-23 11:42:05
    LINUX DO
    ocr图片识别纠偏求助
    如图，我做了一个ocr程序识别这种图片上的数据，当时如图所示非常潦草 目前gpt的视觉模型可以非常好的识别这种潦草的数据 我都需求如下： 1，是否可以通过ocr技术，让我不说准确吧，较高准确率完成这个工作 2，如果必须借助视觉模型识别，佬友们有没有什么方案推荐（因为要处理的数据很多，所以希望成本不要太高）

  4. muse 的主要区别Codex Claude等使用方式

    🌐 链接: https://www.nodeseek.com/post-943923-1

    🔍 关键词: #codex

    🏷️ 分组: NodeSeek论坛

    🕒 时间: 2026-09-23 11:41:34
    NodeSeek
    muse 的主要区别Codex Claude等使用方式
    昨天莫名其妙跟风，美区下载APP，直接就注册成功了，也没有什么要邀请码啊只不过倒是给我一个邀请码：NFTD50，类似邀请别人双方一起得额度？请问和Codex区别是什么？你们主要用于什么场景？我大概了解下，好像是本地任务要发送到类似云端/云电脑进行处理这样来回交互数据岂不中间环节影响的因素太多了，还有对于一些企业或敏

  15. 什么意思？plus人下人了 不配用gpt-6-sol？

    🌐 链接: https://linux.do/t/topic/2939902

    🔍 关键词: #api #codex #gpt

    🏷️ 分组: LinuxDo论坛

    🕒 时间: 2026-09-23 11:29:58
    LINUX DO
    什么意思？plus人下人了 不配用gpt-6-sol？
    意外状态 404 未找到：模型 gpt-6-sol 不存在或您无权访问，URL：https://chatgpt.com/backend-api/codex/responses,cf-ray: a3f6745e8cf75f45-SIN，请求 ID：da8fb6e3-d7a7-41f5-9b9d-d7f26cf2ba7d

  20. Opus 5.5也太可怕了，用不完啊用不完

    🌐 链接: https://linux.do/t/topic/2939866

    🔍 关键词: #codex

    🏷️ 分组: LinuxDo论坛

    🕒 时间: 2026-09-23 11:25:59
    LINUX DO
    Opus 5.5也太可怕了，用不完啊用不完
    Max20, 蹬了3个小时，用的xhigh，开了10几个会话，结果才 如果是相同的，在Codex上，用Astra xhigh，大概要消耗20%的周限（体感数据），Fable也差不多要这个数。 关键是一点都不磨叽，直接干，给的方案简洁有效，处理速度也是快的惊人，感觉上Astra处理相关的任务，至少得跟你磨叽一天。也发现了一些以前一直处理不了的遗留问题，果然是AI自己造的💩自己擦。 以前的老项目搁置的，现在全拿来跑了，感觉怎么都跑不完，太可怕了